package com.study.bigdata.spark.core.rdd.operator.transform

import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

object Scala06_RDD_Operator_Transform {
  def main(args: Array[String]): Unit = {

    val conf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("RDD")
    val sc = new SparkContext(conf)

    // TODO 算子 - 转换 - groupBy
    val rdd: RDD[Int] = sc.makeRDD(List(1,2,3,4,5,6))
    // groupBy算子根据函数计算结果进行分组
    // 函数执行结果为KV数据类型
    // K为分组标识，也就是计算结果，V是同一个组的数据集合
    val rdd1: RDD[(Int, Iterable[Int])] = rdd.groupBy(_ % 2)
    rdd1.collect().foreach(println)
    /*
    (0,CompactBuffer(2, 4, 6))
    (1,CompactBuffer(1, 3, 5))
     */
    sc.stop()

  }

}
